レッスン📃BIとは？なぜBIが必要なのか？

このレッスンを受講するには

このレッスンでは、データドリブン・マーケティングの基本と、それを支えるBI（ビジネスインテリジェンス）の重要性・活用法を体系的に学びます。
BIツールの機能や多様な活用事例を知り、データに基づいた戦略的な意思決定でビジネスを加速させるための基礎を身につけましょう。

全7パート順番に学習をすすめてください。

1

データドリブン・マーケティングとは

2

データ活用の現状

3

データ活用の現状（続き①）

4

データ活用の現状（続き②）

5

データ・ドリブンマーケティングを支えるBIについて

6

BIツールの機能

7

BIツールの機能（続き）

このレッスンについて

このレッスンでは、現代ビジネスにおいて不可欠な「データドリブン・マーケティング」と、それを支える「BI（ビジネスインテリジェンス）」の基本的な概念から、その必要性、そして具体的な活用方法までを体系的に学習します。
 
データドリブン・マーケティングの理解と現状
まず、データドリブン・マーケティングとは何かを掘り下げます。
勘や経験に頼らず、客観的なデータ（顧客情報、購買履歴、行動履歴など）に基づいて戦略を立案・最適化することで、売上向上や顧客満足度向上を目指すアプローチであることを学びます。
次に、日本企業におけるデータ活用の現状を解説します。
製造業、物流、小売業などでの成功事例を紹介しつつ、専門人材不足や投資コストといった課題により、企業規模や業種間でデータ活用に格差が生じている実情も把握します。
これらの現状を理解することで、データ活用の具体的なメリットと、限られたリソースでも効果的にデータドリブン・マーケティングを進める方法への認識を深めます。
 
BIの基本と具体的な機能・活用事例
続いて、データドリブン・マーケティングを強力に支えるBI（ビジネスインテリジェンス）について詳しく学びます。
BIとは、企業内外の多様なデータを一元的に管理・分析・可視化し、意思決定を加速させるための手法やツールです。
 
BIツールの具体的な機能として、膨大な数値データのグラフやダッシュボードによる可視化、RFM分析、ABC分析、バスケット分析、在庫・故障率・不良率の管理などを紹介します。
製造業の生産効率化、小売業の販促施策、サービス業の顧客サポート改善といった多岐にわたるBIの活用事例を通じて、大企業だけでなく中小企業やスタートアップでも導入しやすい具体的なツールと、それらによって得られる効果、導入後の課題まで整理します。
 
このレッスンを通じて、BIの基本的な仕組みや機能を学ぶことで、データを基盤にした戦略的な判断と迅速な対応を実現し、持続的な成長を目指すための基盤知識を習得できます。

各パートについて

  1. 1データドリブン・マーケティングとは

  2. 2データ活用の現状

  3. 3データ活用の現状（続き①）

  4. 4データ活用の現状（続き②）

  5. 5データ・ドリブンマーケティングを支えるBIについて

  6. 6BIツールの機能

  7. 7BIツールの機能（続き）