レッスン📃Ⅳ：プロンプトテクニック
このレッスンを受講するには
このカリキュラムは5〜10分ほどの短い動画が連続する構成です。
そのため、各レッスンやパートの個別の説明文は記載しておりません。
テンポ良く、サクサクと学習を進めていただけます。
全13パート順番に学習をすすめてください。
1
1.パラメーターコントロール
2
2.Zero-shot learning (ゼロショット学習)
3
3.One-shot learning (ワンショット学習)
4
4.Few-shot learning (フューショット学習)
5
5.Prompt tuning (プロンプトチューニング)
6
6.Contextual prompting (コンテクスチュアルプロンプティング)
7
7.Chain-of-thought prompting (チェーンオブソートプロンプティング)
8
8.Instruction prompting (インストラクションプロンプティング)
9
9.Dynamic prompting (ダイナミックプロンプティング)
10
10.Meta-learning (メタラーニング)
11
11.Data augmentation (データ拡張)
12
12.Gradient-based optimization (勾配ベースの最適化)
13
13.Adaptive prompting (アダプティブプロンプティング)
このレッスンについて
各パートについて
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11.パラメーターコントロール
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22.Zero-shot learning (ゼロショット学習)
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33.One-shot learning (ワンショット学習)
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44.Few-shot learning (フューショット学習)
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55.Prompt tuning (プロンプトチューニング)
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66.Contextual prompting (コンテクスチュアルプロンプティング)
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77.Chain-of-thought prompting (チェーンオブソートプロンプティング)
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88.Instruction prompting (インストラクションプロンプティング)
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99.Dynamic prompting (ダイナミックプロンプティング)
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1010.Meta-learning (メタラーニング)
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1111.Data augmentation (データ拡張)
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1212.Gradient-based optimization (勾配ベースの最適化)
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1313.Adaptive prompting (アダプティブプロンプティング)