レッスン📃生成AIとは？

このレッスンを受講するには

このレッスンでは、生成AIの基本概念、ChatGPTの仕組み、そして具体的な活用事例を習得します。
適切なプロンプトの与え方や、テキスト生成、情報検索、翻訳などによる業務効率化、さらにAIを支える技術までを体系的に理解できます。

全9パート順番に学習をすすめてください。

1

生成AIとは

2

生成AIとは（続き）

3

生成AI・ChatGPTの活用ケース(1-2)

4

生成AI・ChatGPTの活用ケース(3-4)

5

ChatGPTとは

6

ChatGPTの仕組み

7

ChatGPTの仕組み(続き1)

8

ChatGPTの仕組み(続き2)

9

ChatGPTの仕組み(続き3)

このレッスンについて

このレッスンでは、近年急速に注目を集める生成AIの基礎知識から、その裏側にある技術、そして実際の業務での多様な活用方法までを体系的に学びます。
 
生成AIの基本と活用ケース
まず、生成AI（ジェネレーティブAI）がテキスト、画像、音声などのコンテンツを自動生成する技術であることを理解し、業務効率向上やクリエイティブ作業への貢献、さらにはデータ分析への応用可能性を学びます。
特に、適切な指示（プロンプト）を与えることの重要性を強調し、具体的なプロンプトの例を交えながら、ChatGPTを例にテキスト生成のプロセスと技術を解説します。
また、生成AIの具体的な活用ケースとして、「テキストの作成／要約」「情報検索」「翻訳」「議論のパートナー」といった4つの応用方法を、実際のビジネスシーンでの活用事例とともに紹介し、日々の業務にどのように役立つかを深く掘り下げます。
 
ChatGPTの仕組みと基盤技術
次に、生成AI技術の代表であるChatGPT（GPTモデル）の仕組みに焦点を当てます。
「Generative（生成）」「Pre-trained（事前学習）」「Transformer（変換モデル）」という3つの特徴を理解し、なぜChatGPTが自然な言語生成を可能にするのかを学びます。
さらに、その根幹を支える技術であるニューラルネットワークと自然言語処理（NLP）について、基礎から応用までを解説します。
NLPにおける「形態素解析」「構文解析」「感情分析」といった基本技術や、AIモデルの中心的な仕組みである「エンコーダー」と「デコーダー」の役割を分かりやすく説明し、AIがどのように人間の言語を理解し、適切な応答やコンテンツを生成するのかを深く理解します。
 
このレッスンを通じて、DX担当者は、生成AIの基本的な概念から、その活用方法、さらには技術的な仕組みまでを網羅的に学ぶことで、生成AIを効果的に実務に応用し、業務の生産性向上や新たな価値創造へと繋げるための知識とヒントを得ることができます。

各パートについて

  1. 1生成AIとは

  2. 2生成AIとは（続き）

  3. 3生成AI・ChatGPTの活用ケース(1-2)

  4. 4生成AI・ChatGPTの活用ケース(3-4)

  5. 5ChatGPTとは

  6. 6ChatGPTの仕組み

  7. 7ChatGPTの仕組み(続き1)

  8. 8ChatGPTの仕組み(続き2)

  9. 9ChatGPTの仕組み(続き3)